StarkNet и Celestia займутся созданием высокопроизводительных L3-сетей

РазработчикиCelestia и решения второго уровня StarkNet договорились о сотрудничестве в целях повышения доступности данных (DA) в Ethereum-экосистеме для L3-сетей.

Договоренности предполагают использование модульного блокчейна для автономного масштабирования в StarkNet в целях минимизации транзакционных издержек.

Команда последней задействует Blobstream — ключевой компонент экосистемы Celestia.

Решение действует как уровень DA, обеспечивая надежное хранение больших объемов данных офчейн и предлагая поддающиеся проверке доказательства их наличия.

Специалисты StarkNet адаптируют Blobstream под Cairo — основной язык программирования решения — для поддержки L3-аппчейнов, которые находятся в стадии разработки.

Celestia стала первым проектом, реализовавшим выборку доступности данных (data availability sampling, DAS). Это позволило масштабировать блокчейн «для миллионов роллапов» без ущерба безопасности за счет отбора значительной части данных для проверки их доступности. Это повысило эффективность и пропускную способность по сравнению с полной проверкой данных.

В The Block напомнили, что L2-проекты Manta Pacific, Evo и ZKFair, уже использовали Celestia DA для разработки валидиумов — масштабируемых решений, которые сочетают ZKP-доказательства и DA. Polygon и Arbitrum также интегрировали Celestia в свои SDK для L2-уровня.

В декабре 2023 года стоящая за развитием StarkNet организация Starknet Foundation анонсировала выделение 1,8 млрд STRK на различные инициативы, включая сетевые скидки для пользователей. 

В том же месяце команда проекта подтвердила слухи о готовящемся аирдропе актива. Сообщалось, что среди ранних пользователей распределят 50 млн STRK. Ранее разработчики отложили первую разблокировку токенов на апрель 2024 года.

Напомним, в январе сообщество StarkNet поддержало развертывание в основной сети обновления Alpha v0.13.0. Обновление реализует возможность оплаты транзакционных комиссий нативными токенами STRK наряду с ETH.

Источник — ForkLog